Perl obk csv2json.pl

Terug naar Perl scripts

script naam is eigenlijk obk_csv2json.pl (incl underscore)

Hoofddoel: Dit script vormt een gemeentebestand in csv formaat om naar een json bestand, klaar om in obk.htm ingeladen te worden.

Tevens genereert het tellingen, en input voor een tile set die in editor ID gebruikt kan worden om species, positie en admin_ref over te halen naar OSM.

Main script:

• obk_csv2json.pl

Modules

• obk_counts.pl
• obk_normalize.pl
• obk_parse_csv.pl
• obk_report.pl
• obk_setup.pl

Initieel

Download data archief van STRATO

Download met FileZilla alle folders binnen /data/..

Download perl bestanden (6) van STRATO

• Haal alle perl files die met obk_.. beginnen op van STRATO server en sla die lokaal op (allemaal in dezelfde folder ../perl..)

Het gaat om deze modules:

obk_csv2json.pl  hoofdscript , dit run je in de IDE
obk_setup.pl     genereer alle bestandsnamen, de meeste worden afgeleid uit de naam van het invoerbestand (csv bestand)
obk_parse_csv.pl breek een regel uit het csv bestand op in bruikbare kolommen 
obk_counts.pl    genereer tellingen 
obk_normalize.pl standaardiseer zaken als hoogte en stamdikte, die worden in elke gemeente weer iets anders gecodeerd 
obk_report.pl    rapporteer over de uitkomst

Test met een bestaand bestand

Zie voorbereiding

Input

voorbeeld voor Leiden:

obk_leiden_in.csv	Het gemeentebestand (na omzetting in Excel naar csv) (staat in ..data/Leiden/Gemeente/[yyyy-mm-dd] folder)
obk_leiden_overpass_2023_01_23.json	(optioneel) Extract uit OSM voor bomen die door ons zelf zijn geinventariseerd (en die in plaats moeten komen van data uit het gemeentebestand) (staat in ..data/Leiden/Gemeente/[yyyy-mm-dd] folder)
obk_skip_trees.txt	(optioneel) Nummers van bomen die niet uit het gemeentebestand geladen moeten worden want er is OSM een versie met recentere data, maar die voor sommige bomen niet op basis van boomnummer met het gemeentebestand matcht (staat in ..data/Leiden/Gemeente folder) / (zie Selectielijsten)
obk_park_trees.txt	(optioneel) Lijst van parken, met per park id's van bomen (ref:id of coordinaten) (staat in ..data/Leiden/Gemeente folder) / (zie Selectielijsten)
diff_revisions_taxon.csv	(optioneel) Lijst van verschillen tussen twee revisies van het gemeentebestand, gegenereerd met Perl_diff_revisions.pl (staat in ..data/Leiden/Gemeente/[yyyy-mm-dd]/diff subfolder)
obk_in_gemeenten.csv	Extract uit Wikipedia met cijfers per gemeente, nodig voor updaten obk_city_stats.csv (staat in ../data folder)
taxon_names.js	Javascript bestand met ale naamdefinities voor soorten (staat in ../scripts/active folder)

Output

Als het goed is heb je nu een aantal nieuwe bestanden, aantal kan verschillen per gemeente. Twee daarvan zijn qua inhoud identiek, en verschillen alleen in naam, namelijk obk_[gemeente].json en trees_[gemeente].json.

Reden: de javascript files verwachten prefix trees_... Voor dit perl script is prefix obk_... standaard voor input en output. De file handmatig renamen van obk_... naar trees_... had ook gekund, maar zou mogelijk net zo verwarrend zijn geweest. Daarom twee identieke bestanden bestanden, de ene (obk_...) om het generatieproces te reviewen, en de andere (trees_...) om naar de folder te copieren, waar de web pagina het kan downloaden.

voorbeeld voor Leiden:

obk_leiden-counts.csv	Synopsis: totaal aantal bomen en soorten per park
obk_leiden-counts.txt	Details: aantal bomen, per soort per park
obk_leiden.csv	Bestand dat in QGIS omgezet kan worden in een tegelset (tile set) voor gebruik in OSM editor ID, met per boom coordinaten, id, species, diameter, hoogte, plantjaar, kort label (bijv: '2028728'-Que rob), owner
obk_leiden.log	Tellingen per veld, voor nerds
obk_leiden.json	Zelfde als volgende bestand (copy), alleen om bestandsnamen consequent te houden (json file met bomendata die door web site ingelezen wordt begint altijd met trees_..., vandaar
trees_leiden.json	Het bestand dat op de OBK server wordt geplaatst, om vandaar door obk.htm opgehaald te worden
obk_leiden.js	Variant van obk_leiden.json voor lokaal testen, bestand is met 1 regel uitgebreid, en wordt als javascript module geladen, zie ook hier
obk_park_trees_log.txt	Log file met resultaten van verwerken van obk_park_trees.txt
obk_city_stats.csv	Centraal statistics bestand info over laatste run voor alle gemeentes

Processing

functies binnen obk_csv2json.pl

main	Voer Setup uit die alle namen van bestanden bepaalt, en ook tabellen inleest Open alle bestanden collectReferences Genereer header en print naar output json files Lees input csv file per regel Normaal is de input een hele csv line, maar als er minder dan verwacht aantal commas is, dan was er een end-of-line character in de data, suppleer met volgende halve regel Haal een set variabelen uit de regel via NormalizeInput (niet elk veld is voor elke gemeente aanwezig) Filter input evt. op bomen die binnen een bounding box staan (bijv. om alleen bomen uit 1 gebied op een kaart te zetten) Sla een boom over als we zijn nummer of coordinaten al bij Setup in de Overpass json file tegenkwamen Kijk voor elke boom of die voorkomt in obk_park_trees.txt, zo ja vul de data aan met place=parknaam. Standaardiseer metrics via NormalizeMetrics Check of boom met dit $id in eerdere versie van gemeentebestand een ander taxon (kan op genus, soort, cultivar nivo) vermeld was Schrijf enkele regels door naar ReportFields wat debugging makkelijker maakt Vind locatie via FindPark (kan via coordinaten of $id) Copieer output ook naar test bestand (dat op 1 regel anders is, en zo als javascript lokaal ingelezen kan worden) Copieer daarna bomen uit OSM via AddTreesFromOverpass Verricht tellingen via CountSpeciesPerPark Rapporteer via DoReport Update overzicht voor alle gemeentes via ReportMunicipalityStats Rapporteer opgespaarde warnings via ReportWarningsToLog Rapporteer opgespaarde errors eventueel start browser meteen als alles klaar is, via StartChrome
sub Setup	Bepaal alle bestandsnamen op basis van de gemeentenaam (uit de invoer obk_[leiden]_in.csv). Indien bestand aanwezig, lees boomnummers uit obk_skip_trees.txt en plaats deze in een hash %skip_trees. Indien bestand aanwezig, lees boomnummers uit obk_park_trees.txt en plaats deze in een hash %park_trees. Lees taxonnamen uit javascript bestand ..scripts/active/taxon_names.js en plaats deze in een hash %taxons_defined.
sub collectReferences	Lees door Overpass geexporteerde json bestand. Verzamel all boomnummers uit tags 'admin_ref' of 'tree:ref' in hash %admin_refs. Daarmee kunnen bomen in het gemeentebestand overgeslagen worden, omdat ze ook in OSM staan Leg en passant ook soortnaam en diameter in hashes vast. (normaliseer eerst inhoud van diameter)
sub AddTreesFromOverpass	Nu alleen voor Leiden: voeg bomen uit OSM toe aan wat uit het gemeentebestand is gehaald. Dat zullen deels bomen zijn die nog niet in het gemeentebestand stonden. Maar ook bomen die er al waren, met betere data op OSM. Filteren van ongewenste bomen uit het gemeentebestand heeft plaatsgevonden, dus nu is het vooral inlezen van de Overpass json bestand en doorschrijven naar de output json bestand. Wel worden tags waar we niet in geintereseerd zijn hier nog uitgefilterd (denk aan user, changeset, etc). En passant wordt ook nog gedetecteerd op dezelfde $admin_ref bij meer dan 1 boom voorkomt.
sub SendLinesToOutput	Vervang locatie (straat , park) in de input, indien aanwezig, door andere locatie (uit obk_park_trees.txt), voordat json output door wordt gestuurd. Eerder ook: zorg dat laatste regel niet op een komma eindigt. (niet elke input regel wordt doorgestuurd naar output). Dit lijkt niet meer nodig of wordt nu elders opgelost.
sub FindPark	Check hash %park_trees of daar boom bekend is, zo ja retourneer park naam.
sub FindPlace	Aangeroepen door SendLinesToOutput Vind nieuwe locatie via FindPark op basis van coordinaten of 'place=' tag of 'tree:ref' of 'admin_ref' tag
sub NormalizeInput	Aanroep per regel uit het gemeentebestand. Normaliseer (standaardiseer) input: Vervang via sub ReplaceEmbeddedCommas alle comma's uit de input die onderdeel zijn van een veld en niet bedoeld waren om velden te scheiden Per gemeente wisselt de layout van de csv input (kolomnamen, volgorde van kollommen). Voor elke gemeentenaam is er een blok code die een csv regel interpreteert, en evt. iets aan de data verandert, voorbeelden: Samenvoegen van $straat en $huisnummer in veld $locatie Uitfilteren van bomen met een bepaald (hardcoded) nummer (obsolete?) Uitblanken (of reparen) van ongeldige diameters Bomen tellen per 'straat' (eigenlijk park) Alleen voor Leiden: Overslaan van bomen voor een aantal locaties (eigenlijk parknamen), want die gaan uit OSM komen. Alleen voor Leiden: Overslaan van bomen met een bekend nummer dat in hash %admin_refs voorkomt, want bijv. die staan er niet meer Alleen voor Den Haag, bomen markeren als parkbomen aan de hand van een superlange lijst straatnamen (achterhaald, dat loopt nu via obk_parks.csv)
sub NormalizeMetrics	Standaardiseer een aantal metrics, die per gemeente anders gecodeerd zijn.
sub ConvertDelimitersEindhoven	(achterhaald) Converteer een gemeentebestand waar de delimiter een punt-comma is in plaats van een komma.
sub ReplaceEmbeddedCommas	(aanroep door NormalizeInput) Vervang alle comma's uit de input die onderdeel zijn van een veld en niet bedoeld waren om velden te scheiden.
sub FixTaxonName	Uit te breiden met naam correcties die nu vooral in javascript plaatsvinden, waar ze altijd aan bod komen, hier alleen voor gemeentes, maar hier geen performance kosten.
sub CountSpeciesPerPark	Soorten tellen per park en formatteer namen voor kruisingen voor ze getoond worden Dat eerste is minder relevant nu tellingen vooral via obk_parks.csv lopen, dat laatste kan beter naar aparte routine
sub ReportMunicipalityStats	Maak of update tellingen per gemeente in bestand obk_city_stats.csv (zie boven)
sub StartChrome	Laadt de net gegenereerde json file automatisch in Chrome browser Alleen voor wie moe is om dat in een paar stappen zelf te doen.
sub DoReport	Dupliceer info onder andere filenaam. Log tellingen, bijv. hoe vaak elke kruising (hybrid) voorkomt
sub sub ReportWarningsToLog	Rapporteer anomalies, bijv. ongeldige reference numbers
sub sub GetMunicipalityStats	Lees cijfers per gemeente uit obk_in_gemeenten.csv
sub STDERR	Rapporteer alleen eerste 5 errors in running error log STDERR, maar alles in file STDERR

Zie ook

• Voeg nieuwe gemeente toe
• Lokaal testen (advanced)